香港中西醫學協會專欄團隊於 2026 年 7 月 2 日，在「2026 粵港澳整合醫學人工智能高峰論壇」現場獨家專訪李梢院士。今年 4 月 24 日，李梢團隊於《Nature Methods》發表跨層次多模態 AI 整合模型，打通中醫宏觀證候與分子病理之間的研究斷層，成為本年度全球中西醫融合領域標誌性成果。

訪談中，李梢院士指出，長期阻礙中西醫深度融合的核心痛點，在於兩套醫學體系缺少可量化、可互通的評價標準。中醫透過望聞問切把握人體整體失衡狀態，重視動態辨證；現代醫學依靠影像、多組學技術解析局部微觀病灶。過往絕大多數智能中醫設備僅單獨分析舌象、脈象，無法和基因數據、病理影像實現跨尺度聯合分析，難以真正實現中西醫數據對接。

本次團隊研發的可解釋網絡嵌入 AI 系統，首次將病理影像、蛋白組、代謝組與中醫證候資訊一體化處理，能夠自主挖掘「影像 — 分子 — 證候」融合生物標誌。系統不僅可以識別西醫確診病灶，還能夠同步匹配對應中醫證型，為中西醫聯合診療提供客觀數據支撐。李梢強調，這項技術並非試圖讓中醫「西醫化」，而是搭建中立的科學橋樑，讓兩種診斷邏輯得以相互參照。

針對香港臨床落地前景，李梢提出，香港兼具成熟公立醫療體系與完善的註冊中醫制度，適宜聯合粵港澳機構搭建標準化中西醫多模態臨床數據庫。當前模型仍需要大量不同種族、不同慢病類型的臨床樣本持續訓練，香港中西醫界可以開展腫瘤、慢性心血管病聯合驗證研究，累積華人本土數據。

針對坊間「AI 將取代醫師」的爭議，李梢作出明確澄清：人工智能永遠定位為臨床輔助工具，核心作用是消除兩大學科的資訊隔閡，最終診斷決策必須由執業醫師作出。未來理想發展模式，是中西醫師共同參與數據標註，構建兼具整體觀與微觀精準度的整合診療體系。

他同時提醒產業界，技術落地切忌急功近利。智能診斷系統必須統一影像採集環境、數據存儲規範，避免不同醫療機構資料無法互通。伴隨粵港澳大灣區醫療資源持續打通，數智驅動的中西醫整合模式，將逐步從實驗室走進門診，為疑難慢性病提供個體化治療新思路。

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